Tìm hiểu về ngành Khoa học Dữ liệu (Data Science) – Ngành học HOT tại Mỹ

Khoa học dữ liệu là một trong những ngành nghề triển vọng nhất khi Du học Mỹ vì mức lương hấp dẫn và mức độ hài lòng về công việc cao. Theo số lượng thống kê, độ HOT của Data Science nhảy vọt lên đến con số 56% về nhu cầu nguồn nhân lực. Và đây cũng là một trong những nhóm ngành thuộc ngành STEM – giúp xin viên sau tốt nghiệp được gia hạn tối đa cơ hội thực tập tại Mỹ tới 3 năm. Vậy Data Science là gì? Hãy cùng EduShine tìm hiểu về ngành học này ngay nhé.

Ngành Khoa học Dữ liệu (Data Science) - Ngành học HOT tại Mỹ
Ngành Khoa học Dữ liệu (Data Science) – Ngành học HOT tại Mỹ

Ngành Khoa học dữ liệu (Data Science) là gì?

Data Science được định nghĩa là tất cả những gì về thu thập, khai thác và phân tích dữ liệu để tìm ra insight giá trị. Sau đó trực quan hóa các Insight cho các bên liên quan, để chuyển hóa Insight thành hành động. Đây là lĩnh vực đa ngành sử dụng các phương pháp và quy trình khoa học để rút ra insight từ dữ liệu.

 

Không đơn thuần là làm việc với số liệu, Data Science là sự tổng hợp đa dạng nhiều lĩnh vực, hay còn nói cách khác là lĩnh vực liên ngành về các quá trình hay hệ thống trích xuất tri thức, hiểu biết từ dữ liệu dạng khác nhau. Trong đó, các lĩnh vực của khoa học dữ liệu có thể kể đến là Khai thác dữ liệu (Data mining), Thống kê (Statistic), Phân tích (Analyze) và Lập trình (Programming), Học máy (Machine learning).

 

Khoa học dữ liệu gồm có ba phần chính: Tạo ra và quản trị dữ liệu, phân tích dữ liệu và phát triển kết quả phân tích thành giá trị hành động. Để thực hiện khoa học dữ liệu, người học phải hiểu biết toán học (thống kê toán học), công nghệ thông tin (máy học) và kiến thức của lĩnh vực ứng dụng cụ thể kể trên.

 

Data Science được vận dụng nhằm giải quyết vô vàn các vấn đề trong đời sống xã hội hằng ngày nhờ khả năng giải giải mã các hiện tượng phức tạp trong đời sống loài người. 

 

Sinh viên sau khi tốt nghiệp Data Science có thể đảm nhận các công việc như chuyên viên phân tích dữ liệu, nhà khoa học dữ liệu, các nhà quản lý dữ liệu, kỹ sư dữ liệu, chuyên viên phân tích dữ liệu trong kinh doanh,…

Triển vọng và thu nhập ngành Data Science tại Mỹ

Theo đánh giá của LinkedIn, Data Science được xem là ngành nghề có triển vọng nhất tại Hoa Kỳ. Số liệu của Glassdoor cũng cho thấy đây là ngành nghề tốt nhất tại Mỹ trong ba năm liên tiếp do nhu cầu nhân lực lớn và mức lương hấp dẫn.Mức lương trung bình của ngành này rơi vào khoảng $130,000 /năm, tương đương 3 tỷ VNĐ. Từ năm 2018 – 2019, nhu cầu nhân lực của ngành cũng có mức tăng trưởng đáng kinh ngạc là 56%.

 

Theo Giám đốc của Glassdoor, Andrew Chamberlain cũng cho biết “Trong nhiều năm, ngành khoa học dữ liệu đã luôn nằm trong top những ngành nghề HOT nhất tại Hoa Kỳ. Không chỉ các công ty công nghệ mà nhiều lĩnh vực khác như y tế, bán lẻ,… cũng có nhu cầu tuyển dụng ngành này”.  Thêm vào đó, ngành này thuộc khối ngành STEM, nghĩa là sinh viên tốt nghiệp ngành này có cơ hội ở lại Mỹ 3 năm sau tốt nghiệp để tìm việc.

Ngành khoa học dữ liệu học gì?

Các nhóm kỹ năng cần thiết của một nhà khoa học dữ liệu bao gồm Phân tích (Analytics), Lập trình (Programming), và Kiến thức chuyên ngành (Domain Knowledge). Chính vì thế, nếu bạn theo học  ngành Khoa học dữ liệu, bạn sẽ được học một số các môn chuyên ngành như:

  • Thống kê áp dụng (Applied Statistics)
  • Nhập môn Khoa học máy tính (Introduction to Computer Science)
  • Lập trình cùng Python, R hay SQL (Programming with Python/R/SQL)
  • Trực quan hóa dữ liệu (Data Visualization)
  • Xác suất (Probability) 
  • Khai phá dữ liệu (Data Mining)

Thêm vào đó, người học sẽ được yêu cầu tìm hiểu về những công cụ chính phục vụ cho việc phân tích dữ liệu như Công cụ lập trình (programming languages) – Python, R, Matlab, Công cụ truy vấn cơ sở dữ liệu – SQL, Công cụ thống kê – Microsoft Excel, Minitab, Hệ thống phân tích thống kê- SAS, Công cụ trực quan hóa dữ liệu – Tableau.

Bạn có phù hợp với ngành Khoa học dữ liệu?

Khoa học dữ liệu là một ngành học vô cùng tiềm năng, tuy nhiên cũng đòi hỏi nhiều phẩm chất và kỹ năng. Một số phẩm chất cần có khi theo học ngành khoa học dữ liệu bao gồm: 

Tư duy phản biện 

Theo học ngành Khoa học dữ liệu, bạn cần biết cách đưa ra những đánh giá công bằng và hiệu quả thông qua phân tích, đặt câu hỏi và đánh giá khách quan trước vấn đề. Nhà khoa học dữ liệu luôn phải tuân thủ thái độ “không coi câu trả lời ban đầu là cuối cùng”, luôn đặt câu hỏi về mọi thứ họ nghe và đọc, tập trung vào các khía cạnh quan trọng của vấn đề và tránh những chi tiết không liên quan.

Kiến thức về thống kê 

Thống kê giúp các nhà khoa học dữ liệu có cái nhìn tổng quan về dữ liệu của họ trong bước tiền xử lý dữ liệu và trình bày kết quả nghiên cứu của họ cho đồng nghiệp và khách hàng. Việc hiểu các công cụ và khái niệm này cho phép các nhà khoa học dữ liệu  lựa chọn phương pháp tốt nhất  cho vấn đề của họ. Số liệu thống kê có thể được sử dụng để giúp các bên liên quan đưa ra quyết định và thiết kế và đánh giá các thí nghiệm.

Kỹ năng trực quan hóa dữ liệu 

Trực quan hóa dữ liệu là một biểu diễn đồ họa của dữ liệu để truyền tải mối quan hệ giữa các đối tượng dữ liệu. Đây là một phần quan trọng của khoa học dữ liệu, vì các nhà khoa học dữ liệu có thể giải thích kết quả của họ và truyền đạt chúng cho đồng nghiệp và khách hàng. Các nhà khoa học dữ liệu nên quen thuộc với một trong các thư viện như Matplotlib, ggplot, d3.js và Tableau.

Kỹ năng thuyết trình 

Nhà khoa học dữ liệu cần có kỹ năng sử dụng dữ liệu để giao tiếp hiệu quả với các bên liên quan. Họ là những người đứng ở giao điểm của kinh doanh, công nghệ và dữ liệu. Các phẩm chất như tài hùng biện và khả năng kể chuyện giúp họ truyền tải những thông tin kỹ thuật phức tạp thành câu chuyện đơn giản, dễ hiểu và chính xác đến đồng nghiệp hay những nhà lãnh đạo doanh nghiệp.

Nên học ngành Data Science trường nào?

Ngày càng nhiều càng trường Đại học đưa thêm ngành Khoa học Dữ liệu vào hệ thống giáo dục của mình. Sinh viên theo học ngành này sẽ được tập trung trau dồi các kiến thức liên quan đến việc phân tích dữ liệu, thống kê ứng dụng, hay khoa học máy tính và thông tin.

 

Nhìn nhận thực tế, nhu cầu về ngành học này tăng cao xuất phát từ mọi phía. Các tổ chức chính phủ hay doanh nghiệp đều mong muốn tìm kiếm một nguồn nhân lực có sự hiểu biết nhất định về dữ liệu. Tại trường Đại học California – Berkeley (UC-Berkeley), số lượng sinh viên đăng kí chuyên ngành Khoa học Dữ liệu trong năm vừa qua có một sự chuyển biến mạnh mẽ, lên tới 1500 học sinh cho kì học mùa Xuân này (gấp 16 lần so với bốn năm trước).

 

Theo nhận định của nhiều cựu sinh viên thành công tại các trường Đại học danh tiếng như Cornell University, Johns Hopkin University,… nếu trước đây, họ hoàn toàn không có khái niệm gì về Khoa học Dữ liệu, thì sự phát triển bùng nổ của nó trong thời gian gần đây đem đến những nguồn thông tin vô cùng quý giá phục vụ cho các nghiên cứu nhằm giải quyết những vấn đề của xã hội.

 

Data science là ngành nghề của hiện tại và tương lai. Lựa chọn ngành này là quyết định hết sức thông minh của các bạn trẻ. Bởi vì thế giới hiện nay đang rơi vào tình trạng thiếu hụt trầm trọng nguồn nhân lực trong ngành khoa học dữ liệu. Do đó, du học sinh tốt nghiệp lĩnh vực này sẽ luôn được ưu tiên xem xét khi nộp hồ sơ xin visa định cư. Để tìm hiểu kỹ hơn về chương trình đào tạo, học phí, học bổng du học… hãy liên hệ với EduShine để được hỗ trợ giải đáp mọi thắc mắc.

Xem thêm: TOP 10 ngành học xu hướng tại Mỹ

Các tin liên quan